A General Framework for Partial to Full Image Registration

要約

画像レジストレーションは、視点やカメラの特性に関係なく、画像を比較して位置合わせする必要がある研究分野です。
一部のアプリケーション（フォレンジックバイオメトリクス、衛星写真、屋外シーン識別など）では、比較された画像の1つが他の画像の小さな断片を表すため、従来の画像レジストレーションシステムが失敗します。
たとえば、法医学の掌紋認識では、通常、掌紋のごく一部しか検出されませんが、データベースでは、掌紋全体が登録されています。
従来の画像レジストレーション方法の動作が悪い主な理由は、両方の画像の顕著な点の量の間のギャップであり、これは外れ値と見なされる点の数に関連しています。
通常、シーンのごく一部を表す画像を大幅に回転させると、適切な一致を見つけるのが難しくなります。
繰り返しますが、掌紋フォレンジックの場合、見つかった小さな掌紋画像の向きを事前に決定することは困難です。
一致する画像が大きな画像の小さな断片であると明示的に考慮する回転不変の登録方法を提示します。
2つの異なるシナリオでメソッドを実験的に検証しました。
掌紋の識別と屋外の画像登録。

要約(オリジナル)

Image registration is a research field in which images must be compared and aligned independently of the point of view or camera characteristics. In some applications (such as forensic biometrics, satellite photography or outdoor scene identification) classical image registration systems fail due to one of the images compared represents a tiny piece of the other image. For instance, in forensics palmprint recognition, it is usual to find only a small piece of the palmprint, but in the database, the whole palmprint has been enrolled. The main reason of the poor behaviour of classical image registration methods is the gap between the amounts of salient points of both images, which is related to the number of points to be considered as outliers. Usually, the difficulty of finding a good match increases when the image that represents the tiny part of the scene has been drastically rotated. Again, in the case of palmprint forensics, it is difficult to decide a priori the orientation of the found tiny palmprint image. We present a rotation invariant registration method that explicitly considers that the image to be matched is a small piece of a larger image. We have experimentally validated our method in two different scenarios; palmprint identification and outdoor image registration.

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