Satellite-based high-resolution maps of cocoa for Côte d’Ivoire and Ghana

要約

カカオ豆の世界最大の生産国であるC\^ ote d’Ivoireとガーナは、世界のカカオ豆生産量の3分の2を占めています。
両国では、カカオが主要な多年生作物であり、ほぼ200万人の農民に収入をもたらしています。
しかし、カカオの作付面積の正確な地図が欠落しているため、保護地域の拡大、生産、収量の正確な定量化が妨げられ、持続可能性ガバナンスの改善に利用できる情報が制限されています。
ここでは、深層学習フレームワークでカカオ農園のデータと公開されている衛星画像を組み合わせ、その場で検証された両国のカカオ農園の高解像度マップを作成します。
私たちの結果は、カカオ栽培が、C \ ^ ote d’Ivoireとガーナの保護地域でそれぞれ37％以上と13％以上の森林喪失の根本的な推進力であり、公式報告では、作付面積を最大40％まで大幅に過小評価していることを示唆しています。
ガーナで。
これらの地図は、カカオ生産地域の保全と経済発展の理解を深めるための重要な構成要素として機能します。

要約(オリジナル)

C\^ote d’Ivoire and Ghana, the world’s largest producers of cocoa, account for two thirds of the global cocoa production. In both countries, cocoa is the primary perennial crop, providing income to almost two million farmers. Yet precise maps of cocoa planted area are missing, hindering accurate quantification of expansion in protected areas, production and yields, and limiting information available for improved sustainability governance. Here, we combine cocoa plantation data with publicly available satellite imagery in a deep learning framework and create high-resolution maps of cocoa plantations for both countries, validated in situ. Our results suggest that cocoa cultivation is an underlying driver of over 37% and 13% of forest loss in protected areas in C\^ote d’Ivoire and Ghana, respectively, and that official reports substantially underestimate the planted area, up to 40% in Ghana. These maps serve as a crucial building block to advance understanding of conservation and economic development in cocoa producing regions.

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