Deep Learning for Finger Vein Recognition: A Brief Survey of Recent Trend

要約

指静脈画像認識技術は、生体認証において重要な役割を担っており、多くの分野で応用され成功している。指静脈は皮膚組織の下に埋まっているため、指静脈画像認識は外的要因に邪魔されにくいという圧倒的な優位性を持っています。本レビューでは、2017年から2021年までの指静脈画像認識のための深層学習に関する論文46件をまとめた。これらの論文は、ディープニューラルネットワークのタスクに従ってまとめられている。それに加えて、指静脈画像認識の課題と潜在的な開発の方向性を提示する。

要約(オリジナル)

Finger vein image recognition technology plays an important role in biometric recognition and has been successfully applied in many fields. Because veins are buried beneath the skin tissue, finger vein image recognition has an unparalleled advantage, which is not easily disturbed by external factors. This review summarizes 46 papers about deep learning for finger vein image recognition from 2017 to 2021. These papers are summarized according to the tasks of deep neural networks. Besides, we present the challenges and potential development directions of finger vein image recognition.

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