-
最近の投稿
- Integral Forms in Matrix Lie Groups
- Rewarding Doubt: A Reinforcement Learning Approach to Confidence Calibration of Large Language Models
- FairSense-AI: Responsible AI Meets Sustainability
- SEB-Naver: A SE(2)-based Local Navigation Framework for Car-like Robots on Uneven Terrain
- A Multi-Sensor Fusion Approach for Rapid Orthoimage Generation in Large-Scale UAV Mapping
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (34615) cs.CL (26164) cs.CR (2651) cs.CV (40457) cs.LG (39613) cs.RO (20247) cs.SY (3074) eess.IV (4811) eess.SY (3068) stat.ML (5214)
月別アーカイブ: 2022年7月
Toward Transparent AI: A Survey on Interpreting the Inner Structures of Deep Neural Networks
要約 過去10年間の機械学習では、規模と機能が大幅に向上し、ディープニューラルネ … 続きを読む
A Novel Data Augmentation Technique for Out-of-Distribution Sample Detection using Compounded Corruptions
要約 最新のディープニューラルネットワークモデルは、分布外(OOD)テストデータ … 続きを読む
Knowledge Distillation with Representative Teacher Keys Based on Attention Mechanism for Image Classification Model Compression
要約 AIチップ(GPU、TPU、NPUなど)の改善とモノのインターネット(Io … 続きを読む
YOLO and Mask R-CNN for Vehicle Number Plate Identification
要約 ナンバープレートスキャナーは、過去数年間で駐車場で人気が高まっています。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
YOLO and Mask R-CNN for Vehicle Number Plate Identification はコメントを受け付けていません
Semi-supervised learning for joint SAR and multispectral land cover classification
要約 半教師あり学習手法は、ラベル付けされたデータの量が少ない場合でも、効果的な … 続きを読む
Multimodal Entity Tagging with Multimodal Knowledge Base
要約 マルチモーダル知識ベースとマルチモーダル情報処理に関する研究を強化するため … 続きを読む
Few-shot Object Counting and Detection
要約 数ショットのオブジェクトのカウントと検出という新しいタスクに取り組みます。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Few-shot Object Counting and Detection はコメントを受け付けていません
Meta-Learning based Degradation Representation for Blind Super-Resolution
要約 ほとんどのCNNベースの超解像(SR)メソッドは、劣化が既知であると想定し … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Meta-Learning based Degradation Representation for Blind Super-Resolution はコメントを受け付けていません
Snapshot Spectral Compressive Imaging Reconstruction Using Convolution and Contextual Transformer
要約 スペクトル圧縮イメージング(SCI)は、高次元のハイパースペクトル画像を2 … 続きを読む
TBraTS: Trusted Brain Tumor Segmentation
要約 脳腫瘍のセグメンテーションの精度が最近改善されたにもかかわらず、結果は依然 … 続きを読む