月別アーカイブ: 2022年6月

Recurrent Video Restoration Transformer with Guided Deformable Attention

要約 ビデオ復元は、複数の低品質フレームから複数の高品質フレームを復元することを … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Recurrent Video Restoration Transformer with Guided Deformable Attention はコメントを受け付けていません

End-to-End Rubbing Restoration Using Generative Adversarial Networks

要約 修復物をこすることは、世界の文化史を保存するために重要です。 本論文では、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | End-to-End Rubbing Restoration Using Generative Adversarial Networks はコメントを受け付けていません

HPGNN: Using Hierarchical Graph Neural Networks for Outdoor Point Cloud Processing

要約 自律ナビゲーションのためのポイントクラウド処理の最近の改善に触発されて、大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | HPGNN: Using Hierarchical Graph Neural Networks for Outdoor Point Cloud Processing はコメントを受け付けていません

Individual Topology Structure of Eye Movement Trajectories

要約 従来、眼球運動データからパターンを抽出することは、固視やサッカードなどのさ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.HC, cs.LG | Individual Topology Structure of Eye Movement Trajectories はコメントを受け付けていません

Vanilla Feature Distillation for Improving the Accuracy-Robustness Trade-Off in Adversarial Training

要約 敵対的な訓練は、深いモデルに対する攻撃を軽減するために広く探求されてきまし … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | Vanilla Feature Distillation for Improving the Accuracy-Robustness Trade-Off in Adversarial Training はコメントを受け付けていません

Unsupervised Point Cloud Representation Learning with Deep Neural Networks: A Survey

要約 点群データは、さまざまな不利な状況下での優れた精度と堅牢性により、広く研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Unsupervised Point Cloud Representation Learning with Deep Neural Networks: A Survey はコメントを受け付けていません

LiDAR Snowfall Simulation for Robust 3D Object Detection

要約 3Dオブジェクト検出は、自動運転などのアプリケーションの中心的なタスクです … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | LiDAR Snowfall Simulation for Robust 3D Object Detection はコメントを受け付けていません

MotionCNN: A Strong Baseline for Motion Prediction in Autonomous Driving

要約 安全で効率的な経路を計画するために、自律走行車は周囲のエージェントの将来の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | MotionCNN: A Strong Baseline for Motion Prediction in Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Semi-Supervised Learning for Mars Imagery Classification and Segmentation

要約 火星探査の進展に伴い、多数の火星画像データが収集され、分析する必要がありま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Semi-Supervised Learning for Mars Imagery Classification and Segmentation はコメントを受け付けていません

Multi-point dimensionality reduction to improve projection layout reliability

要約 通常の次元削減(DR)では、高次元空間(元の空間)または元の空間距離を示す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Multi-point dimensionality reduction to improve projection layout reliability はコメントを受け付けていません