月別アーカイブ: 2022年6月

How Far Can We Get with Neural Networks Straight from JPEG?

要約 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、過去10年間で驚くべき進歩を遂 … 続きを読む

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Labeling Where Adapting Fails: Cross-Domain Semantic Segmentation with Point Supervision via Active Selection

要約 セマンティックセグメンテーション専用のトレーニングモデルには、大量のピクセ … 続きを読む

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Rethinking the Openness of CLIP

要約 対照的な言語-画像事前トレーニング(CLIP)は、制約のない現実世界の視覚 … 続きを読む

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Cross-modal Clinical Graph Transformer for Ophthalmic Report Generation

要約 データ駆動型ニューラルネットワークを使用した眼科レポートの自動生成は、臨床 … 続きを読む

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Student Dangerous Behavior Detection in School

要約 学校での生徒の安全を確保するために、ビデオ監視システムが設置されています。 … 続きを読む

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MSR: Making Self-supervised learning Robust to Aggressive Augmentations

要約 最新の自己監視学習方法は、画像のさまざまな拡張ビューを対比することによって … 続きを読む

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CVNets: High Performance Library for Computer Vision

要約 分類、検出、セグメンテーションなどの視覚認識タスクのためにディープニューラ … 続きを読む

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Model Adaptation: Historical Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation without Source Data

要約 教師なしドメインの適応は、ラベル付きのソースドメインとラベルなしのターゲッ … 続きを読む

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MLAN: Multi-Level Adversarial Network for Domain Adaptive Semantic Segmentation

要約 ドメイン適応セマンティックセグメンテーションの最近の進歩は、教師なしドメイ … 続きを読む

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APES: Articulated Part Extraction from Sprite Sheets

要約 リグ付きパペットは、2Dキャラクターアニメーションを作成するための最も一般 … 続きを読む

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