月別アーカイブ: 2022年6月

Incremental Learning Meets Transfer Learning: Application to Multi-site Prostate MRI Segmentation

要約 最近、医療画像セグメンテーションタスク用に多くの医療データセットが作成され … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV | Incremental Learning Meets Transfer Learning: Application to Multi-site Prostate MRI Segmentation はコメントを受け付けていません

Slot Order Matters for Compositional Scene Understanding

要約 エージェントに環境の構成的理解を与えることは、長期的な計画の問題を解決する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Slot Order Matters for Compositional Scene Understanding はコメントを受け付けていません

Transformer Meets Convolution: A Bilateral Awareness Network for Semantic Segmentation of Very Fine Resolution Urban Scene Images

要約 非常に細かい解像度(VFR)の都市シーン画像からのセマンティックセグメンテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Transformer Meets Convolution: A Bilateral Awareness Network for Semantic Segmentation of Very Fine Resolution Urban Scene Images はコメントを受け付けていません

Mutual- and Self- Prototype Alignment for Semi-supervised Medical Image Segmentation

要約 実際のシナリオではピクセルレベルの注釈が不足しているため、半教師あり学習方 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Mutual- and Self- Prototype Alignment for Semi-supervised Medical Image Segmentation はコメントを受け付けていません

A Novel Transformer Based Semantic Segmentation Scheme for Fine-Resolution Remote Sensing Images

要約 エンコーダ-デコーダアーキテクチャを備えた完全畳み込みネットワーク(FCN … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | A Novel Transformer Based Semantic Segmentation Scheme for Fine-Resolution Remote Sensing Images はコメントを受け付けていません

Denoising Fast X-Ray Fluorescence Raster Scans of Paintings

要約 文化遺産オブジェクトのマクロ蛍光X線(XRF)イメージングは​​、元素分布 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Denoising Fast X-Ray Fluorescence Raster Scans of Paintings はコメントを受け付けていません

An Efficient Cervical Whole Slide Image Analysis Framework Based on Multi-scale Semantic and Location Deep Features

要約 デジタルギガピクセル全スライド画像(WSI)は臨床診断で広く使用されており … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | An Efficient Cervical Whole Slide Image Analysis Framework Based on Multi-scale Semantic and Location Deep Features はコメントを受け付けていません

CF-YOLO: Cross Fusion YOLO for Object Detection in Adverse Weather with a High-quality Real Snow Dataset

要約 雪は、物体検出(OD)にとって最も厳しい悪天候の1つです。 現在、最先端の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | CF-YOLO: Cross Fusion YOLO for Object Detection in Adverse Weather with a High-quality Real Snow Dataset はコメントを受け付けていません

Falconn++: A Locality-sensitive Filtering Approach for Approximate Nearest Neighbor Search

要約 Falconn ++を紹介します。これは、角距離での近似最近傍探索のための … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.DS | Falconn++: A Locality-sensitive Filtering Approach for Approximate Nearest Neighbor Search はコメントを受け付けていません

Compositional Scene Representation Learning via Reconstruction: A Survey

要約 視覚シーン表現学習は、コンピュータビジョンの分野における重要な研究課題です … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Compositional Scene Representation Learning via Reconstruction: A Survey はコメントを受け付けていません