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Adaptive Adversarial Training to Improve Adversarial Robustness of DNNs for Medical Image Segmentation and Detection
要約 ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく最近の方法は、セグメンテー … 続きを読む
Points2NeRF: Generating Neural Radiance Fields from 3D point cloud
要約 LIDARやさまざまな深度カメラなどの3D視覚情報用の最新の登録デバイスは … 続きを読む
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Depth-SIMS: Semi-Parametric Image and Depth Synthesis
要約 この論文では、RGBキャンバスを高品質のRGB画像に変換し、スパース深度マ … 続きを読む
Lossless Compression of Point Cloud Sequences Using Sequence Optimized CNN Models
要約 点群シーケンスのジオメトリをエンコードするための新しいパラダイムを提案しま … 続きを読む
H-EMD: A Hierarchical Earth Mover’s Distance Method for Instance Segmentation
要約 ディープラーニング(DL)ベースのセマンティックセグメンテーション手法は、 … 続きを読む
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MaxStyle: Adversarial Style Composition for Robust Medical Image Segmentation
要約 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、トレーニングセットとテストセッ … 続きを読む
RIDDLE: Lidar Data Compression with Range Image Deep Delta Encoding
要約 LIDARは、自動運転や拡張現実で広く使用されている深度測定センサーです。 … 続きを読む
Learning Unbiased Transferability for Domain Adaptation by Uncertainty Modeling
要約 ドメインアダプテーション(DA)は、ラベル付けされたソースドメインから学習 … 続きを読む
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Machine Learning for Detection of 3D Features using sparse X-ray data
要約 多くの慣性閉じ込め核実験では、中性子収量やその他のパラメータを1次元および … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.data-an
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Improving Fairness in Large-Scale Object Recognition by CrowdSourced Demographic Information
要約 機械学習における倫理的問題への意識が高まっており、公平性が重要な研究トピッ … 続きを読む