月別アーカイブ: 2022年6月

Adaptive Adversarial Training to Improve Adversarial Robustness of DNNs for Medical Image Segmentation and Detection

要約 ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく最近の方法は、セグメンテー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV | Adaptive Adversarial Training to Improve Adversarial Robustness of DNNs for Medical Image Segmentation and Detection はコメントを受け付けていません

Points2NeRF: Generating Neural Radiance Fields from 3D point cloud

要約 LIDARやさまざまな深度カメラなどの3D視覚情報用の最新の登録デバイスは … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Points2NeRF: Generating Neural Radiance Fields from 3D point cloud はコメントを受け付けていません

Depth-SIMS: Semi-Parametric Image and Depth Synthesis

要約 この論文では、RGBキャンバスを高品質のRGB画像に変換し、スパース深度マ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | Depth-SIMS: Semi-Parametric Image and Depth Synthesis はコメントを受け付けていません

Lossless Compression of Point Cloud Sequences Using Sequence Optimized CNN Models

要約 点群シーケンスのジオメトリをエンコードするための新しいパラダイムを提案しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Lossless Compression of Point Cloud Sequences Using Sequence Optimized CNN Models はコメントを受け付けていません

H-EMD: A Hierarchical Earth Mover’s Distance Method for Instance Segmentation

要約 ディープラーニング(DL)ベースのセマンティックセグメンテーション手法は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | H-EMD: A Hierarchical Earth Mover’s Distance Method for Instance Segmentation はコメントを受け付けていません

MaxStyle: Adversarial Style Composition for Robust Medical Image Segmentation

要約 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、トレーニングセットとテストセッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, q-bio.QM | MaxStyle: Adversarial Style Composition for Robust Medical Image Segmentation はコメントを受け付けていません

RIDDLE: Lidar Data Compression with Range Image Deep Delta Encoding

要約 LIDARは、自動運転や拡張現実で広く使用されている深度測定センサーです。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | RIDDLE: Lidar Data Compression with Range Image Deep Delta Encoding はコメントを受け付けていません

Learning Unbiased Transferability for Domain Adaptation by Uncertainty Modeling

要約 ドメインアダプテーション(DA)は、ラベル付けされたソースドメインから学習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Learning Unbiased Transferability for Domain Adaptation by Uncertainty Modeling はコメントを受け付けていません

Machine Learning for Detection of 3D Features using sparse X-ray data

要約 多くの慣性閉じ込め核実験では、中性子収量やその他のパラメータを1次元および … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.data-an | Machine Learning for Detection of 3D Features using sparse X-ray data はコメントを受け付けていません

Improving Fairness in Large-Scale Object Recognition by CrowdSourced Demographic Information

要約 機械学習における倫理的問題への意識が高まっており、公平性が重要な研究トピッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.CY, cs.LG | Improving Fairness in Large-Scale Object Recognition by CrowdSourced Demographic Information はコメントを受け付けていません