月別アーカイブ: 2022年6月

Optimizing Relevance Maps of Vision Transformers Improves Robustness

要約 視覚的分類モデルは、多くの場合、画像の背景に依存し、前景を無視することが観 … 続きを読む

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Meta Faster R-CNN: Towards Accurate Few-Shot Object Detection with Attentive Feature Alignment

要約 少数ショットオブジェクト検出(FSOD)は、いくつかの例のみを使用してオブ … 続きを読む

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Efficient textual explanations for complex road and traffic scenarios based on semantic segmentation

要約 複雑な運転環境は、自動運転車の視覚に大きな課題をもたらします。 複雑な道路 … 続きを読む

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Two-Stage Mesh Deep Learning for Automated Tooth Segmentation and Landmark Localization on 3D Intraoral Scans

要約 コンピューター支援歯科矯正治療では、歯を正確にセグメント化し、歯科メッシュ … 続きを読む

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Deep Learning on Implicit Neural Datasets

要約 暗黙のニューラル表現(INR)は、連続データを格納するための高速で軽量なツ … 続きを読む

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EfficientFormer: Vision Transformers at MobileNet Speed

要約 ビジョントランスフォーマー(ViT)は、コンピュータービジョンタスクの急速 … 続きを読む

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Hard Negative Sampling Strategies for Contrastive Representation Learning

要約 対照学習における課題の1つは、ラベル情報がない場合に適切な\textit{ … 続きを読む

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DASO: Distribution-Aware Semantics-Oriented Pseudo-label for Imbalanced Semi-Supervised Learning

要約 従来の半教師あり学習(SSL)メソッドの機能は、(1)クラスの不均衡、およ … 続きを読む

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Pruning-as-Search: Efficient Neural Architecture Search via Channel Pruning and Structural Reparameterization

要約 ニューラルアーキテクチャ検索(NAS)とネットワークプルーニングは、効率的 … 続きを読む

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REVIVE: Regional Visual Representation Matters in Knowledge-Based Visual Question Answering

要約 このホワイトペーパーでは、知識ベースの視覚的質問応答(VQA)での視覚的表 … 続きを読む

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