月別アーカイブ: 2022年6月

Narrowing the Coordinate-frame Gap in Behavior Prediction Models: Distillation for Efficient and Accurate Scene-centric Motion Forecasting

要約 行動予測モデルは、特に自動運転の一般的な実世界のロボット工学アプリケーショ … 続きを読む

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Efficient Convolutional Neural Networks on Raspberry Pi for Image Classification

要約 コンピュータービジョン(CV)の分野での深層学習アルゴリズムの優れたパフォ … 続きを読む

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Lost in Transmission: On the Impact of Networking Corruptions on Video Machine Learning Models

要約 ネットワークの破損(ネットワークエラーによって引き起こされるデータの破損) … 続きを読む

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Rethinking Spatial Invariance of Convolutional Networks for Object Counting

要約 以前の研究では、一般に、畳み込みネットワークの空間的不変性を改善することが … 続きを読む

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Explaining Image Classifiers Using Contrastive Counterfactuals in Generative Latent Spaces

要約 それらの高い精度にもかかわらず、現代の複雑な画像分類器は、それらの未知の意 … 続きを読む

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Is Self-Supervised Learning More Robust Than Supervised Learning?

要約 自己監視型の対照的な学習は、ラベルなしで視覚的表現を学習するための強力なツ … 続きを読む

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Balanced Product of Experts for Long-Tailed Recognition

要約 多くの実際の認識の問題は、不均衡またはロングテールのラベル配布に悩まされて … 続きを読む

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Causal Balancing for Domain Generalization

要約 機械学習モデルは、さまざまな実世界のタスクで最先端技術を急速に進歩させます … 続きを読む

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Does Self-supervised Learning Really Improve Reinforcement Learning from Pixels?

要約 自己監視学習(SSL)がピクセルからのオンライン強化学習(RL)を改善でき … 続きを読む

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Accelerating Score-based Generative Models for High-Resolution Image Synthesis

要約 スコアベースの生成モデル(SGM)は、最近、有望なクラスの生成モデルとして … 続きを読む

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