月別アーカイブ: 2022年6月

General Cyclical Training of Neural Networks

要約 このホワイトペーパーでは、機械学習における「一般的な循環トレーニング」の原 … 続きを読む

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Cyclical Focal Loss

要約 クロスエントロピーソフトマックス損失は、深いニューラルネットワークをトレー … 続きを読む

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iBoot: Image-bootstrapped Self-Supervised Video Representation Learning

要約 ネットワークは、監視による積極的なガイダンスなしに、偽の気を散らすものから … 続きを読む

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Realistic One-shot Mesh-based Head Avatars

要約 リアルなワンショットメッシュベースの人間の頭のアバターを作成するためのシス … 続きを読む

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Unlocking High-Accuracy Differentially Private Image Classification through Scale

要約 差分プライバシー(DP)は、機械学習モデルにアクセスできる攻撃者が個々のト … 続きを読む

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Real-World Single Image Super-Resolution Under Rainy Condition

要約 画像の超解像は、監視、医用画像など、さまざまな用途を持つコンピュータビジョ … 続きを読む

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Beyond Supervised vs. Unsupervised: Representative Benchmarking and Analysis of Image Representation Learning

要約 対照的な学習、クラスタリング、およびその他の口実タスクを活用することにより … 続きを読む

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FWD: Real-time Novel View Synthesis with Forward Warping and Depth

要約 新規ビュー合成(NVS)は、品質と速度の両方がアプリケーションにとって重要 … 続きを読む

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OmniMAE: Single Model Masked Pretraining on Images and Videos

要約 Transformerベースのアーキテクチャは、さまざまなビジュアルドメイ … 続きを読む

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Spatially-Adaptive Multilayer Selection for GAN Inversion and Editing

要約 既存のGAN反転および編集方法は、ポートレートや動物の顔など、背景がきれい … 続きを読む

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