月別アーカイブ: 2022年6月

Boosting Fast Adversarial Training with Learnable Adversarial Initialization

要約 敵対的学習(Adversarial Training, AT)は、敵対的な … 続きを読む

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An Educated Warm Start For Deep Image Prior-Based Micro CT Reconstruction

要約 Deep image prior (DIP) は、画像復元タスクのための効 … 続きを読む

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Segmentation Enhanced Lameness Detection in Dairy Cows from RGB and Depth Video

要約 牛の跛行は、乳牛のライフサイクルや生活の質に影響を与え、多大な経済的損失を … 続きを読む

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Draft-and-Revise: Effective Image Generation with Contextual RQ-Transformer

要約 自己回帰モデルは画像生成において有望な成果を上げているが、その一方向的な生 … 続きを読む

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The Missing Link: Finding label relations across datasets

要約 Computer Visionは、新しい手法の学習や評価に用いることができ … 続きを読む

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SDQ: Stochastic Differentiable Quantization with Mixed Precision

要約 深層モデルを計算効率よく展開するために、モデル量子化のアプローチが頻繁に利 … 続きを読む

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SQ-VAE: Variational Bayes on Discrete Representation with Self-annealed Stochastic Quantization

要約 ベクトル量子化変分オートエンコーダ(VQ-VAE)の問題点として、学習され … 続きを読む

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What Makes Transfer Learning Work For Medical Images: Feature Reuse & Other Factors

要約 移転学習は、あるドメインから別のドメインへ知識を移転するための標準的な手法 … 続きを読む

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BSM loss: A superior way in modeling aleatory uncertainty of fine_grained classification

要約 人工知能(AI)支援手法は、疾病診断などのリスク分野で注目されていた。病型 … 続きを読む

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Learning Task-relevant Representations for Generalization via Characteristic Functions of Reward Sequence Distributions

要約 視覚強化学習(RL)を実環境に適用して成功するためには、同じタスクで異なる … 続きを読む

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