要約
カメラトラップのタイムラプス記録を分析するための新しいオープンソース画像処理パイプラインについて説明します。
このパイプラインには、ヒューマンインザループのビデオセグメンテーションと動物の再識別を支援する機械学習モデルが含まれています。
アナホリゴファーの空間生態学と社会的行動を研究する1年間のプロジェクトで使用した後、このパイプラインの有用性に関するいくつかのパフォーマンス結果と観察結果を提示します。
要約(オリジナル)
A new open-source image processing pipeline for analyzing camera trap time-lapse recordings is described. This pipeline includes machine learning models to assist human-in-the-loop video segmentation and animal re-identification. We present some performance results and observations on the utility of this pipeline after using it in a year-long project studying the spatial ecology and social behavior of the gopher tortoise.
arxiv情報
著者 | Michael L. Hilton,Mark T. Yamane,Leah M. Knezevich |
発行日 | 2022-06-10 14:58:47+00:00 |
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